|
|
一、 判断正误（10分）（正确：√；错误：╳）
1、连续系统仿真中，仿真时钟一般是采用面向事件的方式推进的。 （ ）
2、离散事件仿真是按未来事件表中的事件进行调度的。 （ ）
3、根据系统中起主导作用的指标的状态，将仿真分为稳态仿真和终态仿真。（ ）
4、根据系统的行为特征，将系统模型分为静态系统模型和动态系统模型。 （ ）
5、蒙特卡洛方法的基本思想是系统仿真的基础。 （ ）
6、终态仿真是通过规定一“终止事件”来结束的，但结束时间可能是随机的。（ ）
7、仿真模型的确认就是要确定仿真模型是否准确描述了所研究的现实系（ ）
8、系统仿真的方法既有优点又有一定缺点。 （ ）
9、离散事件仿真中用到的随机数是由数学算法生成的，不是真正随机的。 （ ）
10、离散系统仿真是对所研究的系统的抽象和近似。 （ ）
二、 名词解释（15分）
1、系统
2、永久实体
3、稳态仿真
三、 简答题（30分）
1．简述在对仿真模型进行确认时应注意的问题。
2．什么是伪随机数？为什么要对生成的随机数进行独立性检验和均匀性检验？
3．简述分析输入数据的步骤。
四、 未来事件表（13分）
某理发馆系统仅有一名服务员，顾客的到达间隔时间和服务员对各顾客的服务时间如下表所示，我们想对该理发馆系统作12分钟的仿真运行，试给出12分钟仿真运行的未来事件表。
顾客号 到达间隔时间 服务时间
1 0（分） 5（分）
2 7 （分） 7 （分）
3 5 （分） 12 （分）
4 1 （分） 13 （分）
5 6 （分） 19 （分）
6 3 （分） 22 （分）
要求未来事件表的形式为：
仿真时钟 系统状态 FEL 说明
队列中顾客数 服务员状态
五、 随机数的独立性检验（10分）
对于水平 ，对下列随机数采用连贯性检验检验其独立性。
0.34 0.90 0.25 0.89 0.87 0.44 0.12 0.21 0.46 0.67
0.83 0.76 0.79 0.64 0.70 0.81 0.94 0.74 0.22 0.74
0.96 0.99 0.77 0.67 0.56 0.41 0.52 0.73 0.99 0.02
0.47 0.30 0.17 0.82 0.56 0.05 0.45 0.31 0.78 0.05
对应于标准正态分布的临界表为：
000 0.00 … 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09
0.0 0.5000 … 0.5199 0.5239 0.5279 0.5319 0.5359
0.1 0.5398 … 0.5596 0.5635 0.5675 0.5714 0.5753
… … … … … … … …
1.8 0.9640 … 0.9678 0.9686 0.9693 0.9699 0.9706
1.9 0.9713 … 0.9744 0.9750 0.9756 0.9762 0.9767
2.0 0.9773 … 0.9798 0.9803 0.9808 0.9812 0.9817
六、 采用逆变法生成随机变量（10分）
若某随机变量服从均匀分布，其区间为[40，60]，试采用逆变法设计出该分布的随机变量的算法。
七、试算法（12分）
设对某系统进行了4次独立重复仿真运行，即R0=4，这4次仿真运行的输出响应分别为：
5.1 4.9 5.2 5
若要求的绝对精度为0.21，置信度为95%，试求应补充的仿真次数。其中，可能用到的t分布的临界值如下表所示。
自由度
3 20 21 22 23 24 25 26 27
0.90 1.638 1.325 1.323 1.321 1.319 1.318 1.316 1.315 1.314
0.95 2.353 1.725 1.721 1.717 1.714 1.711 1.708 1.706 1.703
0.975 3.182 2.086 2.080 2.074 2.069 2.064 2.060 2.056 2.052
|
|
