北师18秋《模式识别基础》离线作业

欧阳老师

《模式识别》作业（一）
本课程作业由两部分组成。第一部分为“客观题部分”，作业总分100分将作为平时成绩记入课程总成绩。
客观题部分：
填空题（每题3分，共36题）
1. ___________ 是模仿人大脑神经细胞的结构和功能而构成的一种信息处理系统
2 模式识别是研究用___________自动识别事物的一门科学，其目的是用机器完成类似于人类智能通过视觉、听觉等感官去识别外界环境所进行的工作。
3 ___________指在识别过程中所指的是从客观事物中抽象出来，用于识别的特征信息。___________的本质是对事物的分类，模式识别的英文是___________。
4___________是美国计算机科学家罗森布拉特（F. Rosenblatt）在1957年提出的神经元模型
5在统计模式识别中，通常假定样本满足___________
6支持向量机的最佳准则：___________ 主观题部分：
简答题（14分）
什么是模式？ 什么是模式识别？
二、 论述题（20分）
试述最大似然估计和贝叶斯估计，及其之间的关系
三、应用题（30分）
设一幅256×256大小的图像，如表示成向量，其维数是多少？如按行串接成一维，则第5行第5个象素在向量表示中的序号。
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