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吉大15秋学期《机械优化设计》在线作业一
一、单选题:
1.黄金分割的数值为( )。 (满分:4)
A. 0.618
B. 0.318
C. 0.218
D. 0.118
2.无约束优化问题极值必要条件是( )。 (满分:4)
A. 在极值点处函数的梯度为一维零向量
B. 在极值点处函数的梯度为二维零向量
C. 在极值点处函数的梯度为三维零向量
D. 在极值点处函数的梯度为n维零向量
3.最优点是一个内点,其最优解条件与无约束优化设计的最优解条件( )。 (满分:4)
A. 相同
B. 不同
C. 相似
D. 不确定
4.具有凸性(表现为单峰性)或只有唯一的局部最优值亦即全域最优值的函数,称为( )。 (满分:4)
A. 凸函数
B. 双峰函数
C. 一次函数
D. 线性函数
5.在最速下降法中,相邻两个迭代点上的函数梯度相互( )。 (满分:4)
A. 平行
B. 垂直
C. 相交
D. 相异
6.下列说法正确的一项是(? )。 (满分:4)
A. 若目标函数的海森矩阵H(X)对应的行列式的顺序主子式的值都小于零,则此海森矩阵H(X)为正定矩阵
B. 牛顿法寻优时的搜索方向是向量表示的方向
C. 利用复合形法进行优化设计时,每一轮迭代中求出的映射点只要满足可行性条件就可以作为一个寻优点
D. 机械优化设计中的可行域必须是一个有界的闭域。
7.有n个设计变量为坐标所组成的实空间称为( )。 (满分:4)
A. 设计空间
B. 行向量
C. 列向量
D. 集
8.非线性问题分为一维问题和( )两种。 (满分:4)
A. 静态问题
B. n维性问题
C. 无约束问题
D. 约束问题
9.( )是从可行域的外部构造一个点序列去逼近原约束问题的最优解。 (满分:4)
A. 外点法
B. 内点法
C. 混合法
D. 抛物线法
10.下列优化设计的算法中,不属于无约束优化设计算法的一项是( )。 (满分:4)
A. 牛顿法
B. 鲍威尔法
C. 罚函数法
D. 变尺度法
二、多选题:
1.一维搜索方法数值解法有( )。 (满分:4)
A. 试探法
B. 插值法
C. 迭代法
D. 计算法
2.优化设计的数学模型主要有( )。 (满分:4)
A. 设计变量
B. 目标函数
C. 约束条件
D. 定义公式
3.机械优化设计的数学模型的三要素是(? )。 (满分:4)
A. 设计变量
B. 目标函数
C. 约束函数
D. 定义公式
4.最优化问题分为( )两种。 (满分:4)
A. 静态问题
B. 动态问题
C. 线性问题
D. 非线性问题
5.下列哪几项属于坐标变换法的特点?( ) (满分:4)
A. 计算量少,程序简单,不需要求函数导数的直接探索目标函数最优解的方法
B. 探索路线较长,问题的维数愈多求解的效率愈低
C. 改变初始点重新迭代,可避免出现病态
D. 仅适用于n较少(n <10)的目标函数求优
三、判断题:
1.函数的等值面(线)是用来描述、研究函数的整体性质的。( ) (满分:4)
A. 错误
B. 正确
2.梯度方向是函数值变化最慢的方向,而梯度的模就是函数变化率的最大值。( ) (满分:4)
A. 错误
B. 正确
3.牛顿法收敛很快,对于二次函数只需迭代一次便达到最优点,对非二次函数也能较快迭代到最优点。( ) (满分:4)
A. 错误
B. 正确
4.梯度法构造简单,只用到二阶偏导数,计算量小,初始点可任选,且开始几次迭代,目标函数值下降很快。( ) (满分:4)
A. 错误
B. 正确
5.梯度方向是函数具有最大变化率的方向。( ) (满分:4)
A. 错误
B. 正确
6.对于具有相等目标函数值的设计点构成的平面曲线或曲面称为等值线或等值面。( ) (满分:4)
A. 错误
B. 正确
7.气温在人体正常体温的黄金分割点上23℃左右时,恰是人的身心最适度的温度。( ) (满分:4)
A. 错误
B. 正确
8.函数在某点的梯度不为零,则必与过该点的等值面垂直。( ) (满分:4)
A. 错误
B. 正确
9.目标函数的尺度变换使用的并不广泛,但作为一种极好的想法还是很有启发性的。( ) (满分:4)
A. 错误
B. 正确
10.混合法是用内点法处理不等式约束,用外点法处理等式约束。( ) (满分:4)
A. 错误
B. 正确吉大15秋学期《机械优化设计》在线作业二
一、单选题:
1.下列优化设计的算法中,不属于无约束优化设计算法的一项是( )。 (满分:4)
A. 牛顿法
B. 鲍威尔法
C. 罚函数法
D. 变尺度法
2.一个可行设计必须满足某些设计限制条件,这些限制条件称作( )。 (满分:4)
A. 可行条件
B. 固定条件
C. 约束条件
D. 边界条件
3.静态问题分为无约束问题和( )两种。 (满分:4)
A. 线性问题
B. 非线性问题
C. 一维问题
D. 约束问题
4.在最速下降法中,相邻两个迭代点上的函数梯度相互( )。 (满分:4)
A. 平行
B. 垂直
C. 相交
D. 相异
5.K-T条件是多元函数取得约束极值的( )条件。 (满分:4)
A. 充分
B. 必要
C. 充分必要
D. 不确定
6.下列说法正确的一项是(? )。 (满分:4)
A. 若目标函数的海森矩阵H(X)对应的行列式的顺序主子式的值都小于零,则此海森矩阵H(X)为正定矩阵
B. 牛顿法寻优时的搜索方向是向量表示的方向
C. 利用复合形法进行优化设计时,每一轮迭代中求出的映射点只要满足可行性条件就可以作为一个寻优点
D. 机械优化设计中的可行域必须是一个有界的闭域。
7.( )是用内点法处理不等式约束,用外点法处理等式约束。 (满分:4)
A. 外点法
B. 内点法
C. 混合法
D. 抛物线法
8.( )是从可行域的外部构造一个点序列去逼近原约束问题的最优解。 (满分:4)
A. 外点法
B. 内点法
C. 混合法
D. 抛物线法
9.下列约束中不属于性能约束的一项是( )。 (满分:4)
A. 齿轮齿面接触疲劳强度条件
B. 梁的刚度条件
C. 斜齿轮螺旋角取值范围的限制条件
D. 转子旋转的平衡条件。
10.( )通常是指在解决设计问题时,使其结果达到某种意义上的无可争议的完善化。 (满分:4)
A. 正交化
B. 规范化
C. 最优化
D. 正定化
二、多选题:
1.最优化问题分为( )两种。 (满分:4)
A. 静态问题
B. 动态问题
C. 线性问题
D. 非线性问题
2.惩罚函数法有( )三种方法。 (满分:4)
A. 迭代法
B. 内点法
C. 外点法
D. 混合法
3.下列哪几项属于阻尼牛顿法的特点?( ) (满分:4)
A. 初始点应选在X*附近,有一定难度
B. 若迭代点的海赛矩阵为奇异,则无法求逆矩阵,不能构造牛顿法方向
C. 不仅要计算梯度,还要求海赛矩阵及其逆矩阵,计算量和存储量大
D. 对于二阶不可微的F(X)也适用
4.下列哪几项属于梯度法的特点?( ) (满分:4)
A. 理论明确,程序简单,对初始点要求不严格
B. 对一般函数而言,梯度法的收敛速度并不快
C. 在远离极小点时逼近速度较快,而在接近极小点时逼近速度较慢
D. 梯度法的收敛速度与目标函数的性质密切相关
5.下列哪几项属于坐标变换法的特点?( ) (满分:4)
A. 计算量少,程序简单,不需要求函数导数的直接探索目标函数最优解的方法
B. 探索路线较长,问题的维数愈多求解的效率愈低
C. 改变初始点重新迭代,可避免出现病态
D. 仅适用于n较少(n <10)的目标函数求优
三、判断题:
1.方向倒数是二元函数在点x0处沿某一方向s的方向导数。( ) (满分:4)
A. 错误
B. 正确
2.机械优化设计基本上是线性的、有约束的最优化问题。( ) (满分:4)
A. 错误
B. 正确
3.梯度方向是函数值变化最慢的方向,而梯度的模就是函数变化率的最大值。( ) (满分:4)
A. 错误
B. 正确
4.目标函数的尺度变换使用的并不广泛,但作为一种极好的想法还是很有启发性的。( ) (满分:4)
A. 错误
B. 正确
5.搜索方向的构成问题乃是无约束优化方法的关键。( ) (满分:4)
A. 错误
B. 正确
6.对于具有相等目标函数值的设计点构成的平面曲线或曲面称为等值线或等值面。( ) (满分:4)
A. 错误
B. 正确
7.牛顿法收敛很快,对于二次函数只需迭代一次便达到最优点,对非二次函数也能较快迭代到最优点。( ) (满分:4)
A. 错误
B. 正确
8.梯度法构造简单,只用到二阶偏导数,计算量小,初始点可任选,且开始几次迭代,目标函数值下降很快。( ) (满分:4)
A. 错误
B. 正确
9.对于目标函数和约束函数都是凸函数的情况, 符合K-T条件的点一定是全局最优点。( ) (满分:4)
A. 错误
B. 正确
10.由于各约束函数所表达的意义不同,使得各约束函数值在量级上相差很大。约束函数的尺度变换常称规格化,为改善数学模型性态常用的一种方法。( ) (满分:4)
A. 错误
B. 正确
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