《人工智能》东师17秋在线作业123
人工智能17秋在线作业1
一、单选题:【10道,总分:30分】
1.在深度优先搜索中，先生成的节点排在OPEN表的( )。 (满分:3)
A. 前面
B. 后面
C. 中间
D. 任意位置
2.在问题归约图中，没有后裔的非终叶节点为( )。 (满分:3)
A.
B. 可解节点#有可能可解的节点
C. 有可能不可解的节点
D. 不可解的节点
3.( )是由合适公式W1和W1→W2产生合适公式W2的运算。 (满分:3)
A. 假元推理
B. 全称化推理
C. 约束化推理
D. 自由式推理
4.数据库中的( )是从大量数据中辨识出有效的、新颖的、潜在有用的、并可被理解的模式的高级处理过程。 (满分:3)
A. 检索
B. 排序
C. 知识发现
D. 查找
5.( )以一套规则建立人的长期存储器模型。 (满分:3)
A. 知识库
B. 工作存储器
C. 加密,解密设备
D. 推理机
6.在极大极小过程中，当端节点的估值计算出来后，推算“与”父节点得分的方法是选其子节点中一个( )的得分作为父节点的得分。 (满分:3)
A. 最小
B. 最大
C. 任意
D. 以上答案均不正确
7.机器人的研究通常划分为三个阶段：( )、自适应机器人阶段和智能机器人阶段。 (满分:3)
A. 足球机器人阶段
B. 程序机器人阶段
C. 扫地机器人
D. 表演机器人阶段
8.( )不需要任何推理过程。 (满分:3)
A.
B. 类比学习
C. 机械学习
D. 示教学习
E. 示例学习
9.问题归约法的组成部分包括一个初始问题描述、一套把问题变换为子问题的操作符、( )。 (满分:3)
A. 中间状态描述
B. 目标状态描述
C. 问题变量描述
D. 一套本原问题描述
10.按照EXPERT表达知识的方式，在系统设计过程中主要利用以下表达成分( )。 (满分:3)
A. 编码规则
B. 解码规则
C. 观测或观察#加密规则
二、多选题:【10道,总分:30分】
1.专家系统知识库包含的内容有( )。 (满分:3)
A. 所有人类知识
B. 已知的同当前问题有关的数据信息
C. 进行推理时要用到的一般知识和领域知识
D. 以上选项都不对
2.建立专家系统的一般步骤包括( )。 (满分:3)
A. 设计初始知识库
B. 原型机的开发与实验
C. 知识库的改进与归纳
D. 数据的加密
3.一个表达式的项可以是( )。 (满分:3)
A. 变量符号
B. 常量符号
C. 函数表达式
D. 谓词符号
4.基于规则的专家系统采用下列模块来建立产生式系统的模型： (满分:3)
A. 知识库
B. 工作存储器
C. 加密,解密设备
D. 推理机
5.机器人的研究通常划分为( )。 (满分:3)
A. 程序机器人阶段
B. 扫地机器人阶段
C. 自适应机器人阶段
D. 智能机器人阶段。
6.数据预处理的内容有( )。 (满分:3)
A. 知识评价
B. 检测数据的完整性
C. 检测数据的一致性
D. 对丢失的数据用统计方法进行填补
7.在人工智能领域，状态空间图由初始状态和操作符隐含表示的，经常是无限的，它的复杂度根据下面的值来表达：( )。 (满分:3)
A. 分支因子
B. 全部节点的个数
C. 最浅的目标节点的深度
D. 状态空间中任何路径的最大长度
8.求取子句集的步骤包括以下步骤：( )、化成前束范式、将母式化成合取范式、消去全称量词、消去合取连结词、更改变量名。 (满分:3)
A. 消去“蕴含”连结词
B. 减少“非”连结词的辖域
C. 对变量标准化
D. 消去存在量词
9.经典的集合表示方法有( )。 (满分:3)
A. 列举法
B. 定义法
C. 举例法
D. 以上说法都不对
10.知识发现的步骤包括( )。 (满分:3)
A. 数据挖掘预处理
B. 数据挖掘
C. 数据挖掘后处理
D. 数据更新
三、判断题:【20道,总分:40分】
1.机械式学习实质上是用鲁棒性来换取处理时间。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
2.信息传输的安全性是影响学习系统设计的重要因素。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
3.已知两子句L1∨α和～L2∨β,如果L1和L2具有最一般合一者σ，那么通过消解可以从这两个父辈子句推导出一个新子句(α∧β)σ。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
4.在遗传算法中，选择操作的简单方式是改变数码串的某个位置上的数码。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
5.在遗传算法中，变异操作根据个体的适应度函数值所度量的优劣程度决定它在下一代是被淘汰还是被遗传 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
6.如果一个合适公式中某个变量是经过量化的，就把这个变量叫做自由变量， (满分:2)
A. 错误
B. 正确
7.遗传算法的特点是针对参数本身进行进化、从问题解的编码组开始开始搜索、利用目标函数的适应度这一信息来指导搜索、利用选择、交叉、变异等算子进行随机操作。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
8.推理机建立人的短期存储器模型，存放问题事实和由规则激发而推断出的新事实。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
9.机器学习是直接使用过去的经验或解法来求解给定的问题。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
10.遗传算法的特点是对参数集合的编码进行进化、从问题解的编码组开始开始搜索、利用目标函数的适应度这一信息来指导搜索、利用确定性规则进行随机操作。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
11.机器学习是一种同人类学习完全相同的方法。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
12.α－β剪枝是先生成与/或树，然后再计算各节点的估值，即生成节点和计算估值这两个过程是分离的。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
13.行为主义认为智能不需要知识、不需要表示、不需要推理；人工智能可以像人类智能一样逐步进化（所以称为进化主义）。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
14.在遗传算法中，选择操作根据个体的适应度函数值所度量的优劣程度决定它在下一代是被淘汰还是被遗传 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
15.粗糙集是二值的。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
16.连接主义主张人工智能应着重于结构模拟。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
17.在深度优先搜索中，先生成的节点排在OPEN表的前面。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
18.人工智能的一般研究目标是提高数值计算的精度和更好地理解人类智能。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
19.模糊集合的隶属度值必须在区间。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
20.支持向量机是一种可能用于知识发现的的方法。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
人工智能17秋在线作业2
一、单选题:【10道,总分:30分】
1.( )通过对大量人工神经元的广泛并行互联，构造人工神经网络系统去模拟生物神经系统的智能机理。 (满分:3)
A. 神经网络
B. 模糊计算
C. 进化计算
D. 伪随机数生成
2.如果一个合适公式中某个变量是经过量化的，就把这个变量叫做( )变量。 (满分:3)
A. 约束
B. 自由
C. 有用
D. 无用
3.设A和B分别是U上的两个模糊集，其隶属函数分别为μA和μB，则对于论域U中的所有元素u，则u属于A补集合的隶属度为( )。 (满分:3)
A. μA(u)∨μB(u)=max{μA(u),μB(u)}
B. μA(u)∧μB(u)=min{μA(u),μB(u)}
C. 1－μA(u)
D. 1－μB(u)
4.子句是由文字的( )组成的公式 (满分:3)
A. 析取
B. 合取
C. 蕴含
D. 双条件
5.在极大极小过程中，当端节点的估值计算出来后，推算“与”父节点得分的方法是选其子节点中一个( )的得分作为父节点的得分。 (满分:3)
A. 最小
B. 最大
C. 任意
D. 以上答案均不正确
6.在问题归约图中，如果某个非终叶节点含有或后继节点，那么只有当其( )后裔为不可解时，此非终叶节点才是不可解的。 (满分:3)
A. 全部
B. 至少有一个
C. 某些
D. 确定的一些
7.在宽度优先搜索中，OPEN表的数据结构是( )。 (满分:3)
A. 栈
B. 队列
C. 哈希表
D. 二叉树
8.基于规则的专家系统采用下面模块来建立产生式系统的模型： (满分:3)
A. 加密设备
B. 编码设备
C. 工作存储器
D. 以上选项都不对
9.问题归约法的组成部分包括一个初始问题描述、一套把问题变换为子问题的操作符、( )。 (满分:3)
A. 中间状态描述
B. 目标状态描述
C. 问题变量描述
D. 一套本原问题描述
10.( )具有递阶分层结构，由一些同层神经元间不存在互连的层级组成。 (满分:3)
A. 并行网络
B. 串行网络
C. 前馈网络
D. 反馈网络
二、多选题:【10道,总分:30分】
1.人工智能(能力)是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信( )和问题求解等思维活动。 (满分:3)
A. 设计
B. 思考
C. 规划
D. 学习
2.人工智能的研究与应用领域包括( ) (满分:3)
A. 问题求解与博弈
B. 逻辑推理与定理证明
C. 计算智能
D. 数据处理
3.下列选项中属于机器学习策略的有( )。 (满分:3)
A. 机械学习
B. 观察学习
C. 示教学习
D. 示例学习
4.粗糙集的三值是指( )。 (满分:3)
A. 0，1
B. 肯定属于
C. 肯定不属于
D. 可能属于
5.问题归约法的组成部分包括( ) (满分:3)
A. 一个初始问题描述
B. 一套求解问题的谓词描述符号
C. 一套把问题变换为子问题的操作符
D. 一套本原问题描述
6.从能力角度来讲，人工智能是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，如( )、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。 (满分:3)
A. 判断
B. 推理
C. 证明
D. 识别
7.消解反演证明定理的思路是，给定一个公式集S（前提条件）和目标公式L（结论），通过反演来求证目标公式L，其证明过程包括( )。 (满分:3)
A. 否定L，得到～L
B. 把～L加到S中
C. 把新形成的集合{S，～L}化为子句集
D. 应用消解原理，试图导出一个表示矛盾的空子句
8.启发式搜索利用启发式信息的实际意义在于( )。 (满分:3)
A. 缩小问题的搜索空间
B. 增加解的个数
C. 减少解的个数
D. 获得问题某种意义上的最优解
9.自然语言理解的研究主要集中在( )和自然语言接口等方面。 (满分:3)
A.
B. 手书文字识别
C. 书面语句的理解
D. 机器翻译
E. 口语的理解
10.下列的数值不可以作为模糊集合的隶属度值的是( ) (满分:3)
A. 1
B. 2
C. 0.5
D. 1.5
三、判断题:【20道,总分:40分】
1.用连词∧把几个公式连接起来而构成的公式叫做蕴含公式。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
2.一般应用程序把问题求解的知识隐含地编入程序。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
3.诊断专家系统通过对过去和现在已知状况的分析，推断未来可能发生的情况。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
4.模糊集是一种与统计学有关的知识发现方法。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
5.问题的状态空间包含三种说明的集合，即所有可能的问题初始状态集合S、操作符集合F以及目标状态集合G。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
6.全称化推理就是由合适公式W1和W1→W2产生合适公式W2的运算。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
7.SVM建立在计算学习理论的最大似然原则之上。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
8.在遗传算法中，选择操作的简单方式是将被选择出的两个个体P1和P2作为父母个体，将两者的部分码值进行交换。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
9.用连词∧把几个公式连接起来而构成的公式叫做双条件公式。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
10.符号主义认为人工智能的研究方法应为功能模拟。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
11.如果一个合适公式中某个变量是经过量化的，就把这个变量叫做无用变量， (满分:2)
A. 错误
B. 正确
12.若等代价搜索算法中所有连接弧线具有相等代价，则退化为宽度优先搜索算法。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
13.在启发式搜索中，测试函数提供一个评定侯选扩展节点的方法，以便确定哪个节点最有可能在通向目标的最佳路径上。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
14.由观测到观测的规则规定那些可从已确定的观测直接推导出来的观测的真值。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
15.谓词逻辑的基本组成部分是谓词符号、变量符号、函数符号和常量符号，并用圆括弧、方括弧、花括弧和逗号隔开，以表示论域内的关系。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
16.模糊集合的隶属度值必须在区间。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
17.推理机建立人的短期存储器模型，存放问题事实和由规则激发而推断出的新事实。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
18.构造辅助工具是指帮助进行程序设计的工具。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
19.在人工智能领域，状态空间图由初始状态和操作符隐含表示的，经常是无限的，它的复杂度根据下面的值来表达：分支因子、最浅的目标节点的深度、状态空间中任何路径的最大长度。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
20.知识库是基于规则的专家系统必须的模块。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
人工智能17秋在线作业3
一、单选题:【10道,总分:30分】
1.( )通过对生物遗传和演化过程的认识，用进化算法去模拟人类智能的进化规律。 (满分:3)
A. 神经网络
B. 模糊计算
C. 进化计算
D. 伪随机数生成
2.问题的状态空间(state space)是一个表示该问题( )状态及其关系的图 (满分:3)
A. 全部可能
B. 多数
C. 少数
D. 某些
3.( )不需要任何推理过程。 (满分:3)
A.
B. 类比学习
C. 机械学习
D. 示教学习
E. 示例学习
4.下列选项中属于专家系统特点的有( )。 (满分:3)
A. 安全性
B. 稳定性
C. 精确性
D. 透明性
5.问题归约法的组成部分包括( )、一套把问题变换为子问题的操作符、一套本原问题描述。 (满分:3)
A. 中间状态描述
B. 一个初始问题描述
C. 目标状态描述
D. 问题变量描述
6.使问题从一种状态变化为另一种状态的手段称为( )。 (满分:3)
A. 空间
B. 状态空间
C. 走步
D. 算符
7.如果一个合适公式中某个变量是经过量化的，就把这个变量叫做( )变量。 (满分:3)
A. 约束
B. 自由
C. 有用
D. 无用
8.设A和B分别是U上的两个模糊集，其隶属函数分别为μA和μB，则对于论域U中的所有元素u，则u属于A与B并的集合的隶属度为( )。 (满分:3)
A. μA(u)∨μB(u)=max{μA(u),μB(u)}
B. μA(u)∧μB(u)=min{μA(u),μB(u)}
C. 1－μA(u)
D. 1－μB(u)
9.( )以一套规则建立人的长期存储器模型。 (满分:3)
A. 知识库
B. 工作存储器
C. 加密,解密设备
D. 推理机
10.计算智能系统特性的是( )、计算容错力、接近人的计算速度、近似于人的误差率。 (满分:3)
A. 计算速度快
B. 空间复杂度低
C. 计算适应性
D. 易于操作
二、多选题:【10道,总分:30分】
1.人工神经网络具有下列特性( )。 (满分:3)
A. 并行分布处理
B. 非线性映射
C. 通过训练进行学习
D. 适应与集成
2.计算智能的主要研究领域包括( )。 (满分:3)
A. 神经计算
B. 进化计算
C. 模糊计算
D. 数字计算
3.问题的状态空间包含以下集合，即( )。 (满分:3)
A.
B. 所有可能的问题初始状态集合S
C. 操作符集合F
D. 目标状态集合G
E. 描述谓词集合P
4.从能力角度来讲，人工智能是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，如( )、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。 (满分:3)
A. 判断
B. 推理
C. 证明
D. 识别
5.问题归约法的组成部分包括( ) (满分:3)
A. 一个初始问题描述
B. 一套求解问题的谓词描述符号
C. 一套把问题变换为子问题的操作符
D. 一套本原问题描述
6.现有的专家系统工具，主要分为( )。 (满分:3)
A. 骨架型工具
B. 语言型工具
C. 构造辅助工具
D. 支撑环境
7.知识发现的步骤包括( )。 (满分:3)
A. 数据挖掘预处理
B. 数据挖掘
C. 数据挖掘后处理
D. 数据更新
8.下面关于遗传算法的特点说法错误的是( )。 (满分:3)
A. 针对参数本身进行进化
B. 从单个解开始搜索
C. 利用导数信息来指导搜索
D. 利用确定性规则进行随机操作。
9.一般搜索策略可以通过( )准则来评价。 (满分:3)
A. ?完备性
B. 时间复杂性
C. 空间复杂性
D. 最优性
10.专家系统的特点有( )。 (满分:3)
A. 启发性
B. 透明性
C. 灵活性
D. 精确性
三、判断题:【20道,总分:40分】
1.在启发式搜索中，定义估计函数时可以参考的思路有一个结点到目标结点的某种距离或差异的度量、子节点个数和根据经验主观打分。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
2.数据预处理主要用于对所获得的规则进行价值评定，以决定所得的规则是否存入基础知识库。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
3.已知两子句L1∨α和～L2∨β,如果L1和L2具有最一般合一者σ，那么通过消解可以从这两个父辈子句推导出一个新子句βσ。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
4.设A和B分别是U上的两个模糊集，其隶属函数分别为μA和μB，则对于论域U中的所有元素u，则u属于A与B交的集合的隶属度为μA(u)∧μB(u)=min{μA(u),μB(u)}。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
5.知识表示考虑是否易于扩展。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
6.使问题从一种状态变化为另一种状态的手段称为操作符或算符 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
7.1965年夏季，人类历史上第一次人工智能研讨会在美国的达特茅斯大学举行。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
8.知识评价是数据预处理的内容之一。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
9.用连词∧把几个公式连接起来而构成的公式叫做析取公式。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
10.在遗传算法中，交叉操作根据个体的适应度函数值所度量的优劣程度决定它在下一代是被淘汰还是被遗传 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
11.如果首先扩展最新产生的(即最深的)节点。深度相等的节点可以任意排列，则这种搜索方法叫做宽度优先搜索。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
12.在问题归约图中，如果某个非终叶节点含有或后继节点，那么只有当其后继节点至少有一个是可解的时，此非终叶节点才是可解的。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
13.专家系统知识库包含的内容包括同当前问题有关的数据信息。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
14.加密,解密设备是基于规则的专家系统必须的模块。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
15.如果一个合适公式中某个变量是经过量化的，就把这个变量叫做自由变量， (满分:2)
A. 错误
B. 正确
16.问题的状态空间包含三种说明的集合，即所有可能的问题初始状态集合S、操作符集合F以及目标状态集合G。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
17.专家系统把问题求解的知识隐含地编入程序 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
18.在遗传算法中，用交叉操作评价个体的好坏程度。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
19.用连词∨把几个公式连接起来所构成的公式叫做析取公式。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
20.启发式搜索利用启发式信息的实际意义在于增加解的个数和获得问题某种意义上的最优解。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
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