东师人工智能17春在线作业2答案
东师人工智能17春在线作业2一、单选题:【10道,总分:30分】
1.( )通过对大量人工神经元的广泛并行互联，构造人工神经网络系统去模拟生物神经系统的智能机理。 (满分:3)
A. 神经网络
B. 模糊计算
C. 进化计算
D. 伪随机数生成
2.问题的知识化指( )。 (满分:3)
A. 辨别所研究问题的实质
B. 概括知识表示所需要的关键概念及其关系
C. 确定用来组织知识的数据结构形式
D. 编制规则、把形式化了的知识变换为由编程语言表示的可供计算机执行的语句和程序
3.问题归约法的组成部分包括一个初始问题描述、( )、一套本原问题描述。 (满分:3)
A. 中间状态描述
B. 一套把问题变换为子问题的操作符
C. 目标状态描述
D. 问题变量描述
4.数据库中的( )是从大量数据中辨识出有效的、新颖的、潜在有用的、并可被理解的模式的高级处理过程。 (满分:3)
A. 检索
B. 排序
C. 知识发现
D. 查找
5.机械式学习实质上是用( )来换取处理时间。 (满分:3)
A. 存储空间
B. 稳定性
C. 鲁棒性
D. 可视性
6.在人工智能领域，状态空间图由初始状态和操作符隐含表示的，经常是无限的，它的复杂度根据下面的值来表达：( )、最浅的目标节点的深度、状态空间中任何路径的最大长度。 (满分:3)
A. 分支因子
B. 全部节点的个数
C. 初始状态的个数
D. 目标状态的个数
7.计算智能系统特性的是计算适应性、( )接近人的计算速度、近似于人的误差率。 (满分:3)
A. 计算速度快
B. 空间复杂度低
C. 计算容错力
D. 易于操作
8.消解是一种可用于一定的( )的重要推理规则。 (满分:3)
A. 子句
B. 双条件
C. 合取公式
D. 蕴含公式
9.在问题归约图中，终叶节点是( )。 (满分:3)
A.
B. 可解节点#有可能可解的节点
C. 有可能不可解的节点
D. 一定不可解的节点
10.统计方法是从事物的( )的表现去推断该事物可能的规律性。 (满分:3)
A. 内在属性
B. 外在数量
C. 结构
D. 与其他事物的关系
二、多选题:【10道,总分:30分】
1.可能用于知识发现的的方法有( )。 (满分:3)
A. 规则归纳
B. 决策树
C. 范例推理
D. 遗传算法
2.经典的集合表示方法有( )。 (满分:3)
A. 列举法
B. 定义法
C. 举例法
D. 以上说法都不对
3.相对于一般应用程序把知识组织为两级,专家系统把知识组织为三级,包括( )。 (满分:3)
A. 压缩
B. 数据
C. 知识库
D. 控制
4.计算智能系统具有的特性有( )。 (满分:3)
A. 计算适应性
B. 计算容错力
C. 接近人的计算速度
D. 近似于人的误差率
5.下列选项中属于机器学习策略的有( )。 (满分:3)
A. 机械学习
B. 观察学习
C. 示教学习
D. 示例学习
6.人工神经网络具有下列特性( )。 (满分:3)
A. 并行分布处理
B. 非线性映射
C. 通过训练进行学习
D. 适应与集成
7.知识发现的方法有( )。 (满分:3)
A. 统计方法
B. 机器学习
C. 神经计算
D. 可视化方法
8.人工智能(能力)是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信( )和问题求解等思维活动。 (满分:3)
A. 设计
B. 思考
C. 规划
D. 学习
9.求取子句集的步骤包括以下步骤：( )、化成前束范式、将母式化成合取范式、消去全称量词、消去合取连结词、更改变量名。 (满分:3)
A. 消去“蕴含”连结词
B. 减少“非”连结词的辖域
C. 对变量标准化
D. 消去存在量词
10.一个表达式的项可以是( )。 (满分:3)
A. 变量符号
B. 常量符号
C. 函数表达式
D. 谓词符号
三、判断题:【20道,总分:40分】
1.用连词∧把几个公式连接起来而构成的公式叫做蕴含公式。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
2.在形成期和知识应用期之间，交叠地存在一个人工智能的暗淡期。究其原因，当时的人工智能主要存在三点局限性:机器性能局限性、解法局限性和结构局限性。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
3.用连词∨把几个公式连接起来所构成的公式叫做析取公式。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
4.粗糙集是一种与统计学有关的知识发现方法。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
5.如果一个合适公式中某个变量是经过量化的，就把这个变量叫做无用变量， (满分:2)
A. 错误
B. 正确
6.在遗传算法中，选择操作的简单方式是改变数码串的某个位置上的数码。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
7.如果首先扩展最新产生的(即最深的)节点。深度相等的节点可以任意排列，则这种搜索方法叫做深度优先搜索。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
8.宽度优先搜索的优点是只要问题有解,则总可以得到解,而且是最短路径的解。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
9.20世纪30年代和40年代，数理逻辑和搜索的新思想对人工智能的形成产生了重要影响。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
10.传统人工智能系统中所用的方法是知识的隐式表示，而神经网络中的知识表示是一种显式的表示方法。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
11.专家系统知识库包含的内容包括同当前问题有关的数据信息。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
12.对数据进行加密的主要目的是提高检索速度。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
13.符号主义认为人工智能的研究方法应为功能模拟。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
14.在形成期和知识应用期之间，交叠地存在一个人工智能的暗淡期。究其原因，当时的人工智能主要存在三点局限性:知识局限性、解法局限性和研究机构范围的局限性。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
15.在人工智能的发展历史中，整个80年代，专家系统和机器定理证明在全世界得到迅速发展。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
16.1956年夏季，人类历史上第一次人工智能研讨会在美国的达特茅斯大学举行。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
17.设A和B分别是U上的两个模糊集，其隶属函数分别为μA和μB，则对于论域U中的所有元素u，则u属于A与B并的集合的隶属度为μA(u)∨μB(u)=max{μA(u),μB(u)}。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
18.由观测到假设的规则规定那些可从已确定的观测直接推导出来的观测的真值。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
19.在极大极小过程中，当端节点的估值计算出来后，推算“或”父节点得分的方法是选其子节点中一个最大的得分作为父节点的得分。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
20.启发式搜索利用启发式信息的实际意义在于缩小问题的搜索空间和减少解的个数。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
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