东师15秋《人工智能》在线作业答案
东师15秋《人工智能》在线作业1一、单选题：
1.问题的状态空间包含三种说明的集合，即所有可能的问题初始状态集合S、操作符集合F以及( )。 (满分:3)
A. 描述谓词集合P
B. 节点集合V
C. 边集合E
D. 目标状态集合G
2.启发式搜索利用启发式信息的实际意义在于缩小问题的搜索空间和( )。 (满分:3)
A. 增长解的路径
B. 增加解的个数
C. 减少解的个数
D. 获得问题某种意义上的最优解
3.设A和B分别是U上的两个模糊集，其隶属函数分别为μA和μB，则对于论域U中的所有元素u，则u属于A补集合的隶属度为( )。 (满分:3)
A. μA(u)∨μB(u)=max{μA(u)
μB(u)}
B. μA(u)∧μB(u)=min{μA(u)
μB(u)}
C. 1－μA(u)
D. 1－μB(u)
4.一般搜索策略可以通过下面四个准则来评价:完备性、时间复杂性、空间复杂性和( )。 (满分:3)
A. 最优性#精确性
B. 透明性
C. 启发性
5.( )是指帮助进行程序设计的工具。 (满分:3)
A. 骨架型工具
B. 语言型工具
C. 构造辅助工具
D. 支撑环境
6.在等代价搜索算法中，总是选择( )节点进行扩展。 (满分:3)
A. 代价最小
B. 深度最小
C. 深度最大
D. 代价最大
7.( )通过对过去和现在已知状况的分析，推断未来可能发生的情况。 (满分:3)
A. 解释专家系统
B. 诊断专家系统
C. 教学专家系统
D. 预测专家系统
8.( )是由合适公式W1和W1→W2产生合适公式W2的运算。 (满分:3)
A. 假元推理
B. 全称化推理
C. 约束化推理
D. 自由式推理
9.问题的知识化指( )。 (满分:3)
A. 辨别所研究问题的实质
B. 概括知识表示所需要的关键概念及其关系
C. 确定用来组织知识的数据结构形式
D. 编制规则、把形式化了的知识变换为由编程语言表示的可供计算机执行的语句和程序
10.( )具有递阶分层结构，由一些同层神经元间不存在互连的层级组成。 (满分:3)
A. 并行网络
B. 串行网络
C. 前馈网络
D. 反馈网络
二、多选题：
1.人工智能研究的主要方法包括( )。 (满分:3)
A. 功能模拟法
B. 结构模拟法
C. 行为模拟法
D. 集成模拟法
2.知识表示必须兼顾( )。 (满分:3)
A. 表达能力强
B. 易于推理
C. 易于扩展
D. 容易修改知识库
3.工具支撑环境包含的组件有( )。 (满分:3)
A. 调试辅助工具
B. 输入输出设施
C. 解释设施
D. 知识库编辑器。
4.与统计学有关的知识发现方法有( )。 (满分:3)
A. 模糊集
B. 支持向量机
C. 粗糙集
D. 随机数生成器
5.基于规则的专家系统采用下列模块来建立产生式系统的模型： (满分:3)
A. 知识库
B. 工作存储器
C. 加密
解密设备
D. 推理机
6.从能力角度来讲，人工智能是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，如( )、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。 (满分:3)
A. 判断
B. 推理
C. 证明
D. 识别
7.从选手的角度看，博弈树就是一棵与或树，其特点是( )。 (满分:3)
A. 博弈的初始状态是初始节点
B. 博弈的目标状态是初始节点
C. 博弈树中的“或”节点和“与”节点分隔界限不清晰
D. 博弈树中的“或”节点和“与”节点逐层交替出现
8.知识发现的方法有( )。 (满分:3)
A. 统计方法
B. 机器学习
C. 神经计算
D. 可视化方法
9.人工智能的一般研究目标是( )。 (满分:3)
A. 提高数值计算的精度
B. 更好地理解人类智能
C. 创造有用的灵巧程序
D. 提高数据处理速度
10.下列选项中属于机器学习策略的有( )。 (满分:3)
A. 机械学习
B. 观察学习
C. 示教学习
D. 示例学习
三、判断题：
1.在遗传算法中，选择操作根据个体的适应度函数值所度量的优劣程度决定它在下一代是被淘汰还是被遗传 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
2.建立专家系统需要对数据进行加密。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
3.设A和B分别是U上的两个模糊集，其隶属函数分别为μA和μB，则对于论域U中的所有元素u，则u属于A与B并的集合的隶属度为μA(u)∧μB(u)=min{μA(u),μB(u)}。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
4.规则评价次序的编排应该使采取次序不同时，得到结论也不同。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
5.支持向量机是一种可能用于知识发现的的方法。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
6.用连词→连接两个公式所构成的公式叫做合取公式。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
7.机械学习需要的推理最多。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
8.有序搜索，总是选择OPEN表上具有最小f值的节点作为下一个要扩展的节点，即总是选择最有希望的节点作为下一个要扩展的节点。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
9.在问题归约图中，如果某个非终叶节点含有或后继节点，那么只有当其后继节点至少有一个是可解的时，此非终叶节点才是可解的。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
10.机械学习不需要的推理。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
11.在极大极小过程中，当端节点的估值计算出来后，推算“与”父节点得分的方法是选其子节点中一个最大的得分作为父节点的得分。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
12.工作存储器借助于把存放在工作存储器内的问题事实和存放在知识库内的规则结合起来，建立人的推理模型，以推断出新的信息。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
13.粗糙集的三值是指可能属于，肯定属于，肯定不属于。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
14.假元推理是由合适公式W1和W1→W2产生合适公式W2的运算。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
15.建立专家系统需要对原型机进行开发和实验。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
16.机器人的研究通常划分为三个阶段：程序机器人阶段、自适应机器人阶段和智能机器人阶段。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
17.有界深度优先搜索方法不能够保证在搜索树中找到一条通向目标节点的最短途径。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
18.如果一个合适公式中某个变量是经过量化的，就把这个变量叫做有用变量， (满分:2)
A. 错误
B. 正确
19.在问题归约图中，没有后裔的非终叶节点为不可解的节点。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
20.人工神经网络中,有师学习算法不需要知道期望输出。在训练过程中，只要向神经网络提供输入模式，神经网络就能够自动地适应连接权，以便按相似特征把输入模式分组聚集。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
人工智能15秋在线作业2
一、单选题：
1.在问题归约图中，终叶节点是( )。 (满分:3)
A.
B. 可解节点#有可能可解的节点
C. 有可能不可解的节点
D. 一定不可解的节点
2.在宽度优先搜索中，OPEN表的数据结构是( )。 (满分:3)
A. 栈
B. 队列
C. 哈希表
D. 二叉树
3.在深度优先搜索中，先生成的节点排在OPEN表的( )。 (满分:3)
A. 前面
B. 后面
C. 中间
D. 任意位置
4.( )通过对生物遗传和演化过程的认识，用进化算法去模拟人类智能的进化规律。 (满分:3)
A. 神经网络
B. 模糊计算
C. 进化计算
D. 伪随机数生成
5.问题的状态空间包含三种说明的集合，即所有可能的问题初始状态集合S、操作符集合F以及( )。 (满分:3)
A. 描述谓词集合P
B. 节点集合V
C. 边集合E
D. 目标状态集合G
6.用连词∨把几个公式连接起来所构成的公式叫做( )公式。 (满分:3)
A. 析取
B. 合取
C. 蕴含
D. 双条件
7.在问题归约图中，如果某个非终叶节点含有或后继节点，那么只有当其( )后裔为不可解时，此非终叶节点才是不可解的。 (满分:3)
A. 全部
B. 至少有一个
C. 某些
D. 确定的一些
8.基于规则的专家系统采用下面模块来建立产生式系统的模型： (满分:3)
A. 加密设备
B. 编码设备
C. 工作存储器
D. 以上选项都不对
9.目前，人工智能的主要学派有下列3家：符号主义、( )和行为主义。 (满分:3)
A. 机会主义
B. 现实主义
C. 浮夸主义
D. 连接主义
10.在问题归约图中，如果某个非终叶节点含有与后继节点，那么只要当其后裔( )为不可解时，此非终叶节点才是不可解的。 (满分:3)
A. 全部
B. 至少有一个
C. 某些
D. 确定的一些
二、多选题：
1.谓词逻辑的基本组成部分是( )和常量符号，并用圆括弧、方括弧、花括弧和逗号隔开，以表示论域内的关系。 (满分:3)
A. 谓词符号
B. 变量符号
C. 函数符号
2.现有的专家系统工具，主要分为( )。 (满分:3)
A. 骨架型工具
B. 语言型工具
C. 构造辅助工具
D. 支撑环境
3.计算智能系统具有的特性有( )。 (满分:3)
A. 计算适应性
B. 计算容错力
C. 接近人的计算速度
D. 近似于人的误差率
4.人工智能的一般研究目标是( )。 (满分:3)
A. 提高数值计算的精度
B. 更好地理解人类智能
C. 创造有用的灵巧程序
D. 提高数据处理速度
5.影响学习系统设计的重要因素有( )。 (满分:3)
A. 环境向系统提供的信息质量
B. 知识库
C. 信息传输的安全性
D. 以上所有选项
6.求取子句集的步骤包括以下步骤：( )、化成前束范式、将母式化成合取范式、消去全称量词、消去合取连结词、更改变量名。 (满分:3)
A. 消去“蕴含”连结词
B. 减少“非”连结词的辖域
C. 对变量标准化
D. 消去存在量词
7.计算智能的主要研究领域包括( )。 (满分:3)
A. 神经计算
B. 进化计算
C. 模糊计算
D. 数字计算
8.一般搜索策略可以通过( )准则来评价。 (满分:3)
A. ?完备性
B. 时间复杂性
C. 空间复杂性
D. 最优性
9.从选手的角度看，博弈树就是一棵与或树，其特点是( )。 (满分:3)
A. 博弈的初始状态是初始节点
B. 博弈的目标状态是初始节点
C. 博弈树中的“或”节点和“与”节点分隔界限不清晰
D. 博弈树中的“或”节点和“与”节点逐层交替出现
10.目前，人工智能的主要学派有哪些( )。 (满分:3)
A. 符号主义
B. 连接主义
C. 行为主义
D. 机会主义
三、判断题：
1.诊断专家系统通过对过去和现在已知状况的分析，推断未来可能发生的情况。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
2.借用以前开发好的专家系统，将描述领域知识的规则从原系统中“挖掉”，只保留其独立于问题领域知识的推理机部分，这样形成的工具称为骨架型工具。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
3.在人工智能领域，状态空间图由初始状态和操作符隐含表示的，经常是无限的，它的复杂度根据下面的值来表达：初始节点的个数、最浅的目标节点的深度、状态空间中任何路径的最大长度。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
4.在遗传算法中，交叉操作的简单方式是改变数码串的某个位置上的数码。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
5.启发式搜索利用启发式信息的实际意义在于缩小问题的搜索空间和减少解的个数。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
6.加密,解密设备是基于规则的专家系统必须的模块。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
7.图搜索策略可看作一种在图中寻找目标节点的方法。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
8.在遗传算法的轮盘赌选择方法中，个体被选中的概率取决于该个体的相对适应度。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
9.一般搜索策略可以通过下面四个准则来评价:完备性、启发性、空间复杂性和最优性。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
10.用连词∨把几个公式连接起来所构成的公式叫做析取公式。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
11.在遗传算法中，交叉操作的简单方式是将被选择出的两个个体P1和P2作为父母个体，将两者的部分码值进行交换。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
12.人工智能的一般研究目标是创造有用的灵巧程序和更好地理解人类智能。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
13.支撑设施是指帮助进行程序设计的工具。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
14.启发式搜索利用启发式信息的实际意义在于增加解的个数和获得问题某种意义上的最优解。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
15.对数据进行加密的主要目的是提高检索速度。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
16.在极大极小过程中，当端节点的估值计算出来后，推算“或”父节点得分的方法是选其子节点中一个最小的得分作为父节点的得分。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
17.在启发式搜索中，定义估计函数时可以参考的思路有一个结点到目标结点的某种距离或差异的度量、一个结点处在最佳路径上的概率和根据经验主观打分。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
18.有界深度优先搜索方法能够保证在搜索树中找到一条通向目标节点的最短途径。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
19.进化计算通过对大量人工神经元的广泛并行互联，构造人工神经网络系统去模拟生物神经系统的智能机理。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
20.在遗传算法中，交叉操作根据个体的适应度函数值所度量的优劣程度决定它在下一代是被淘汰还是被遗传 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
人工智能15秋在线作业3
一、单选题：
1.人工神经网络具有下列特性( )。 (满分:3)
A. 通过训练进行学习
B. 计算速度快
C. 程序简单
D. 需要存储空间小
2.在人工智能领域，状态空间图由初始状态和操作符隐含表示的，经常是无限的，它的复杂度根据下面的值来表达：分支因子、( )、状态空间中任何路径的最大长度。 (满分:3)
A. 全部节点的个数
B. 初始状态的个数
C. 目标状态的个数
D. 最浅的目标节点的深度
3.( )通过对生物遗传和演化过程的认识，用进化算法去模拟人类智能的进化规律。 (满分:3)
A. 神经网络
B. 模糊计算
C. 进化计算
D. 伪随机数生成
4.用连词∧把几个公式连接起来而构成的公式叫做( )公式 (满分:3)
A. 析取
B. 合取
C. 蕴含
D. 双条件
5.连接主义认为人的思维基元是神经元。 (满分:3)
A. 符号
B. 神经元
C. 数字
D. 图形
6.设A和B分别是U上的两个模糊集，其隶属函数分别为μA和μB，则对于论域U中的所有元素u，则u属于A补集合的隶属度为( )。 (满分:3)
A. μA(u)∨μB(u)=max{μA(u)
μB(u)}
B. μA(u)∧μB(u)=min{μA(u)
μB(u)}
C. 1－μA(u)
D. 1－μB(u)
7.在极大极小过程中，当端节点的估值计算出来后，推算“或”父节点得分的方法是选其子节点中一个( )的得分作为父节点的得分。 (满分:3)
A. 最小
B. 最大
C. 任意
D. 以上答案均不正确
8.人工神经网络中,( )算法不需要知道期望输出。在训练过程中，只要向神经网络提供输入模式，神经网络就能够自动地适应连接权，以便按相似特征把输入模式分组聚集。 (满分:3)
A. 有师学习
B. 无师学习
C. 机械学习
D. 以上选项都不对
9.启发式搜索利用启发式信息的实际意义在于( )和获得问题某种意义上的最优解。 (满分:3)
A. 缩小问题的搜索空间
B. 增长解的路径
C. 增加解的个数
D. 减少解的个数
E.
10.子句是由文字的( )组成的公式 (满分:3)
A. 析取
B. 合取
C. 蕴含
D. 双条件
二、多选题：
1.与统计学有关的知识发现方法有( )。 (满分:3)
A. 模糊集
B. 支持向量机
C. 粗糙集
D. 随机数生成器
2.可能用于知识发现的的方法有( )。 (满分:3)
A. 规则归纳
B. 决策树
C. 范例推理
D. 遗传算法
3.工具支撑环境包含的组件有( )。 (满分:3)
A. 调试辅助工具
B. 输入输出设施
C. 解释设施
D. 知识库编辑器。
4.影响学习系统设计的重要因素有( )。 (满分:3)
A. 环境向系统提供的信息质量
B. 知识库
C. 信息传输的安全性
D. 以上所有选项
5.粗糙集的三值是指( )。 (满分:3)
A. 0，1
B. 肯定属于
C. 肯定不属于
D. 可能属于
6.人工智能的一般研究目标是( )。 (满分:3)
A. 提高数值计算的精度
B. 更好地理解人类智能
C. 创造有用的灵巧程序
D. 提高数据处理速度
7.相对于一般应用程序把知识组织为两级,专家系统把知识组织为三级,包括( )。 (满分:3)
A. 压缩
B. 数据
C. 知识库
D. 控制
8.问题归约法的组成部分包括( ) (满分:3)
A. 一个初始问题描述
B. 一套求解问题的谓词描述符号
C. 一套把问题变换为子问题的操作符
D. 一套本原问题描述
9.知识发现的步骤包括( )。 (满分:3)
A. 数据挖掘预处理
B. 数据挖掘
C. 数据挖掘后处理
D. 数据更新
10.谓词逻辑的基本组成部分是( )和常量符号，并用圆括弧、方括弧、花括弧和逗号隔开，以表示论域内的关系。 (满分:3)
A. 谓词符号
B. 变量符号
C. 函数符号
三、判断题：
1.20世纪30年代和40年代，数理逻辑和关于计算本质的新思想对人工智能的形成产生了重要影响。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
2.状态是为描述某类不同事物间的差别而引入的一组最少变量q0，q1，…，qn的有序集合。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
3.诊断专家系统通过对过去和现在已知状况的分析，推断未来可能发生的情况。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
4.数据库中的知识发现是从大量数据中辨识出有效的、新颖的、潜在有用的、并可被理解的模式的高级处理过程。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
5.一般应用程序把问题求解的知识隐含地编入程序。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
6.人工神经网络中,无师学习算法能够根据期望的和实际的网络输出(对应于给定输入)间的差来调整神经元间连接的强度或权。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
7.加密,解密设备是基于规则的专家系统必须的模块。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
8.在问题归约图中，如果某个非终叶节点含有或后继节点，那么只有当其某些后裔为不可解时，此非终叶节点才是不可解的。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
9.谓词逻辑的基本组成部分是谓词符号、变量符号、函数符号和表示人名的符号，并用圆括弧、方括弧、花括弧和逗号隔开，以表示论域内的关系。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
10.一般应用程序把其应用领域的问题求解知识单独组成一个实体，即为知识库。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
11.专家系统知识库包含的内容包括同当前问题有关的数据信息。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
12.支持向量机是一种可能用于知识发现的的方法。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
13.若等代价搜索算法中所有连接弧线具有相等代价，则退化为宽度优先搜索算法。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
14.遗传算法的特点是对参数集合的编码进行进化、从单个解开始搜索、利用目标函数的适应度这一信息来指导搜索、利用选择、交叉、变异等算子进行随机操作。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
15.人工神经网络中,有师学习算法能够根据期望的和实际的网络输出(对应于给定输入)间的差来调整神经元间连接的强度或权。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
16.用连词∨把几个公式连接起来所构成的公式叫做合取公式。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
17.有序搜索，总是选择OPEN表上具有最大f值的节点作为下一个要扩展的节点，即总是选择最有希望的节点作为下一个要扩展的节点。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
18.全称化推理就是由合适公式W1和W1→W2产生合适公式W2的运算。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
19.在人工智能领域，状态空间图由初始状态和操作符隐含表示的，经常是无限的，它的复杂度根据下面的值来表达：分支因子、最浅的目标节点的深度、状态空间中任何路径的最大长度。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
20.1956年夏季，人类历史上第一次人工智能研讨会在美国的达特茅斯大学举行。 (满分:2)
A. 错误
B. 正确
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