[江南大学]2018年上半年第二阶段测试题 机械优化设计第2阶段练
江南大学现代远程教育第二阶段练习题考试科目:《机械优化设计》 第四章至第六章 （总分100分）
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一、单项选择题（本题共5小题，每小题4分，共20分。在每小题列出的四个选项中只有一个选项是符合题目要求的，请将正确选项前的字母填在横线上。）
(1)、下面 方法需要求海赛矩阵。
A、最速下降法
B、共轭梯度法
C、牛顿型法
D、DFP法(2)、内点惩罚函数法可用于求解__________优化问题。
A 无约束优化问题
B 只含有不等式约束的优化问题
C只含有等式的优化问题
D含有不等式和等式约束的优化问题(3)、拉格朗日乘子法是求解等式约束优化问题的一种经典方法，它是一种___________。
A、降维法
B、消元法
C、数学规划法
D、升维法
(4) 、变尺度法的迭代公式为xk+1=xk-αkHk▽f(xk)，下列不属于Hk必须满足的条件的是________。
A. Hk之间有简单的迭代形式
B.拟牛顿条件
C.与海塞矩阵正交
D.对称正定(5)、函数在某点的梯度方向为函数在该点的 。
A、最速上升方向
B、上升方向
C、最速下降方向
D、下降方向二、填空题(本题共13个空，每空2-3分，共30分。)
(1)、用最速下降法求f(X)=100(x2- x12) 2+(1- x1) 2的最优解时，设X（0）＝[-0.5,0.5]T，第一步迭代的搜索方向为 。
(2)、采用外点法求解约束优化问题时，将约束优化问题转化为外点形式时引入的惩罚因子r数列，具有 特点。
(3)、与负梯度成锐角的方向为函数值 方向，与梯度成直角的方向为函数值 方向。
(4)、对于无约束二元函数，若在点处取得极小值，其必要条件是 ，充分条件是 。
(5)、牛顿法的搜索方向dk= ，其计算量 ，且要求初始点在极小点 位置。
(6)、将函数f(X)=x12+x22-x1x2-10x1-4x2+60表示成的形式 。
(7)、采用数学规划法求解多元函数极值点时，根据迭代公式需要进行一维搜索，即求 。三、用内点惩罚函数法求解约束最优化问题：
（本题共15分。）四、用外点惩罚函数法求解上题（本题20分）五、用混合惩罚函数法求解下列约束优化问题：
(本题15分)奥鹏作业答案www.ap5u.com
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